最終更新: 2011-02-20T21:45+0900
10%未満っていうのは絶妙なポイントなのかな。全然 9%未満に落ちない。
def prime? x return false if x < 2 return true if x == 2 quo, rem = x.divmod(2) return false if rem == 0 t = 1 while t < quo t += 2 quo, rem = x.divmod(t) return false if rem == 0 end return true end x, t = 1, 0 primes_on_diagonals = 0 loop{ t += 2 3.times{ x += t primes_on_diagonals += 1 if prime? x } x += t puts "#{primes_on_diagonals} primes out of #{2*t+1} (#{100*primes_on_diagonals/(2*t+1)}%, side length=#{t+1})" exit if 100 * primes_on_diagonals / (2*t+1) < 10 }
encrypted_text = [79,59,12,...,22,73,0,0] # last 2 elements are padding. text = "" 0.step(encrypted_text.size-1, 3){|i| text += (encrypted_text[i+0] ^ (71 ^ " "[0])).chr text += (encrypted_text[i+1] ^ (79 ^ " "[0])).chr text += (encrypted_text[i+2] ^ (68 ^ " "[0])).chr } text.chop!.chop! # remove padding puts text puts "sum: #{text.bytes.inject(:+)}"
1を満たす素数を発見しながらそれを使って、1の集合から2へ、2の集合から3へ、3の集合から4へ、要素をプロモートしていけばよさそう。
# 寝る前にやる。
寝てしまった。答えが出ない。素数を分割するんでなく、素数のペアを組み合わせて素数かどうか判定した方がいいかもしれない。そろそろ身にしみて理解してきたけど、素数って印象よりありふれ過ぎてる。
ちょっとくらい時間がかかってもいーやって考えてたけど、何日もかけても四つ組みが 7つと、五つ組が 0個しか見つからないことがわかったので、1分以内に答えを出すべくもうちょっと考える。
def prime? x return false if x < 2 return true if x == 2 quo, rem = x.divmod(2) return false if rem == 0 t = 1 while t < quo t += 2 quo, rem = x.divmod(t) return false if rem == 0 end return true end set012 = [[],[3],[]] require 'mathn' Prime.new.each{|prime| break if 10000 <= prime dmod3 = prime.to_s.bytes.inject(0){|sum,byte| sum+byte-?0 } % 3 set012[dmod3] << prime } set1, set2 = set012[1], set012[2] set2[0] = 3 # set1 = [3,7,13,...] # set2 = [3,5,11,...] make_group_of_two = lambda{|set| pair = {} 0.upto(set.size-2){|i| (i+1).upto(set.size-1){|j| if prime?("#{set[i]}#{set[j]}".to_i) and prime?("#{set[j]}#{set[i]}".to_i) (pair[[set[i]]]||=[]) << set[j] end } } return pair } group1, group2 = make_group_of_two.call(set1), make_group_of_two.call(set2) extend_group = lambda{|g| group = {} g.each_pair{|rest, last1s| # rest + one of last1s = group last1s.each{|last1| next1s = last1s gg, out = rest.clone, last1 gg.size.times{|i| gg[gg.size-1-i], out = out, gg[gg.size-1-i] next1s &= g[gg]||[] } if ! next1s.empty? group[rest+[last1]] = next1s end } } return group } group1, group2 = extend_group.call(group1), extend_group.call(group2) # sets of 3 primes group1, group2 = extend_group.call(group1), extend_group.call(group2) # sets of 4 primes group1, group2 = extend_group.call(group1), extend_group.call(group2) # sets of 5 primes printer = lambda{|rest, last1s| last1s.each{|last1| puts %[#{rest.inject(&:+)+last1}:\t#{rest.join("\t")}\t#{last1}] } } group1.each(&printer) group2.each(&printer)
分単位の時間で答えはでたけどもその五つ組の合計が意外に大きくて、10000以上の素数を組に加えても最小の組み合わせになりうる。計算量の増大の仕方がひどくて、これ以上桁数を増やして試行するのは無理だというのに。
じゃないよね。
\begin{array}{rcl}
q & = & a_0 + 10a_1 + 10^2a_2 +……+ 10^na_n \quad\mbox{(}a_n\mbox{は 0以上 9以下の整数)}\\
& = & (a_0 + a_1 + a_2 +……+ a_n) + 9a_1 + 99a_2 +……+(10^n-1)a_n\\
\end{array}
a_0+a_1+a_2+……+a_n
が 3の倍数の整数 qは 3の倍数です。
たしか 4の倍数についても同じような判定規則があった気がした。忘れたけど。
たしか 5の倍数についてもどこかの桁を見るだけで(略
4は 100を作るから下2桁だけ。5は 10を作るから下1桁だけを見ればいい。
一番時間を食ってるのは make_group_of_two. 異なる二要素の組み合わせということで n^2-n
回の素数判定を行ってる。素数判定自体も nの大きさに比例する(※1:1ではないけど)ループを持っている。大変なはずだ。
とりあえず、今の素数判定より賢い素数判定があるのはわかってるけどわからないので使ってない。(注:わかる => 知ってる, 理解できる) 丁寧にコードを読んだらわかるかもだけどそれはチートっぽい。大学入試の数論関係の問題だって、解答をチラ見したら誰だって理解できんだよ。
最終更新: 2011-02-12T22:42+0900
Bignumはできれば使いたくない。aが 100未満なので 8桁ずつ。
answer = [0, 0, 0] # sum, a, b 1.upto(99){|a| digits = "1" 1.upto(99){|b| sum = 0 carry = 0 0.step(digits.size-1, 8) {|i| l, r = [0, digits.size-i-8].max, digits.size-i carry, digits8 = (digits[l...r].to_i * a + carry).divmod(100000000) digits8 = "00000000#{digits8}"[-8,8] digits[l...r] = digits8 digits8.each_byte{|byte| sum += byte - ?0 } } if carry != 0 digits8 = carry.to_s digits = digits8 + digits digits8.each_byte{|byte| sum += byte - ?0 } end if answer[0] < sum *answer = sum, a, b end } } p answer
とかいいながら Bignum。
count = 0 numer, denom = 1, 1 1000.times{ numer, denom = numer + denom + denom, numer + denom count += 1 if numer.to_s.length != denom.to_s.length } p count
最終更新: 2011-02-10T04:56+0900
ただただ、手と CPUを動かすだけで精一杯。(頭は役に立ってないよ)
primes = [2] is_prime = lambda{|x| result = true primes.each{|prime| quo, rem = x.divmod(prime) if rem == 0 result = false break end break if quo < prime } return result } # replace 2 digits or 3 digits. キ・メ・ウ・チ def find_8_prime_family(a) return [] if a.size < 8 a.map!{|x| x.to_s } h = Hash.new{|h,k| h[k] = [] } # 2 digits 0.upto(a.first.size-3){|i| (i+1).upto(a.first.size-2){|j| h.clear a.each do |prime| if prime[i] == prime[j] h[prime[0...i]+prime[(i+1)...j]+prime[(j+1)...(prime.size)]].push prime end end h.each do |_,v| return v if v.size == 8 end } } # 3 digits 0.upto(a.first.size-4){|i| (i+1).upto(a.first.size-3){|j| (j+1).upto(a.first.size-2){|k| h.clear a.each do |prime| if prime[i] == prime[j] and prime[j] == prime[k] h[prime[0...i]+prime[(i+1)...j]+prime[(j+1)...k]+prime[(k+1)...(prime.size)]].push prime end end h.each do |_,v| return v if v.size == 8 end } } } return [] end x = 1 start = 0 # start of primes of a width. loop { x += 2 next unless is_prime.call x print "#{x}\r" if primes[start].to_s.length != x.to_s.length a = find_8_prime_family primes.last(primes.size-start) if ! a.empty? puts a.sort.join(" ") exit end start = primes.size end primes.push x }
桁数ごとに探索範囲を決めて、総当たり。
問題が xについても同じ数の組み合わせであることを求めてると思わなくてチェックしてないけど、結果的に xも 2x,3xなんかと同じ数字で構成されてた。
digits = 10 loop { digits *= 10 (digits/2).upto((digits*10-1)/6){|x| print "#{x}\r" x2 = (x*2).to_s.split(//).sort if [3,4,5,6].all?{|n| x2 == (x*n).to_s.split(//).sort } then puts [1,2,3,4,5,6].map{|n| x*n }.join(" ") exit end } }
浮動小数点数なんてファジーなものを使っちゃったよ。Math.sqrtの使用をこれまで頑なに避けてたのも、結果が Floatになるからだったり。
count = 0 23.upto(100){|n| cmb = 1.0 1.upto(n/2){|r| cmb /= r cmb *= (n-r+1) count += (n-r == r) ? 1 : 2 if 1_000_000 < cmb } } p count
問題文が難しかった。3割ぐらいは推測。
あっけなく答えが出たので to_s.reverse.to_i
みたいなのをなくすべく、Integer#reverse
を自作してみたら、かえって遅くなったし。
class Integer # 負数については考えてない。 def reverse x = 0 this = self begin this, rem = this.divmod(10) x = 10*x + rem end while 0 < this x end end count = 0 10.upto(10_000-1){|x| is_lychrel = true 50.times{ x = x + x.reverse if x == x.reverse is_lychrel = false break end } count += 1 if is_lychrel } p count
最終更新: 2011-02-09T20:16+0900
時間がかかるので逐一進捗を表示してる。この問題に魔法の一手なんてあるのかね。
primes = [] is_prime = lambda{|x| result = true primes.each{|prime| quotient, remainder = x.divmod(prime) if remainder == 0 result = false break end break if quotient < prime } return result } 2.upto(999_999){|x| primes.push x if is_prime.call x } puts "#{primes.size} primes under 1 million." work = primes.dup step = 0 primes_found = [] live_elements = work.size while 0 < live_elements step += 1 primes_found.clear live_elements = 0 print "step #{step}\r" 0.upto(work.size-1-step){|i| work[i] += primes[i+step] if work[i] < 1_000_000 live_elements += 1 primes_found.push work[i] if is_prime.call work[i] end } if primes_found.empty? elsif primes_found.size < 10 puts "step #{step}: #{primes_found.join ' '}" else puts "step #{step}: #{primes_found.size} primes" end end
魔法の一手はなくても……
答えを出した後でググるのが楽しい。フォーラムは読んでないけど、多分これ以上ないっていうような答えが書いてありそうで、面白くなさそうな気がしてる。(理解できない数学的知識が使われてたら、print XXXXXXX(answer); って書かれてるのと変わらないから)
最終更新: 2011-02-09T01:05+0900
昨日よりちょっとはマシになったかと。アホすぎた素数判定を、素因数の数を数える処理と一体化した。でも 10秒以上かかります。
primes = [2] have4primefactors = [] num_of_factors = lambda{|x| prime_factors = 0 primes.each{|prime| quotient, remainder = x.divmod(prime) if quotient < prime prime_factors += 1 break end if remainder == 0 prime_factors += 1 break if 4 < prime_factors x /= prime while x % prime == 0 break if x == 1 end } return prime_factors } x = 2 loop { x += 1 print "#{x}\r" case num_of_factors.call(x) when 1 primes.push x have4primefactors.clear when 4 have4primefactors.push x p have4primefactors.first if have4primefactors.length == 4 else have4primefactors.clear end }
恥ずかしいほどまっすぐで乱暴なスクリプトだけど、コンソールの表示も待てないくらいノーウェイトで答えが出るんだから仕方がない。
p (1..1000).inject(0){|sum,x| sum + x**x }
10秒くらいかかります。
primes = [] is_prime = lambda{|x| result = true primes.each{|prime| quotient, remainder = x.divmod(prime) if remainder == 0 result = false break end break if quotient < prime } return result } 2.upto(9999){|x| primes.push x if is_prime.call x } primes_4digit = primes.last(primes.length - primes.rindex{|x| x < 1000 } - 1) 0.upto(primes_4digit.size-1){|i| p = primes_4digit[i] # next if p == 1487 (i+1).upto(primes_4digit.size-1){|j| q = primes_4digit[j] r = q + q - p next if p.to_s.split(//).sort != q.to_s.split(//).sort or q.to_s.split(//).sort != r.to_s.split(//).sort k = nil (j+1).upto(primes_4digit.size-1){|_k| if r == primes_4digit[_k] k = _k break elsif r < primes_4digit[_k] break end } if k puts "#{p} #{q} #{r}" # exit end } }
最終更新: 2011-02-07T05:28+0900
squares[]はソート済みなのに .include?()でそれを活かせないのが不満。
primes = [] # Omit 2. Even prime is not needed. squares = [1] def prime?(n) return false if 0 == n%2 3.step(n/2, 2) {|x| return false if 0 == n%x } return true end x = 1 loop { x += 2 squares.push((squares.size+1)**2) if squares.last < x if prime?(x) primes.push x next end print "#{x}\r" next if primes.any?{|prime| prime < x and squares.include?((x-prime)/2) } p x # answer break }
何の工夫もないのですんごく時間がかかる。
def prime_gt2?(n) return false if 0 == n%2 x, upper_bound = 3, n/2 while x <= upper_bound upper_bound, remainder = n.divmod(x) return false if 0 == remainder x += 1 end return true end primes = [2] have4primefactors = [] have4primefactor = lambda{|x| num_of_factors = 0 primes.each{|prime| if x % prime == 0 num_of_factors += 1 break if 4 < num_of_factors x /= prime while x % prime == 0 end } return num_of_factors == 4 } x = 2 loop { x += 1 print "#{x}\r" if prime_gt2? x primes.push x have4primefactors.clear elsif have4primefactor.call(x) have4primefactors.push x p have4primefactors.first if have4primefactors.length == 4 else have4primefactors.clear end }
最終更新: 2011-02-05T10:26+0900
ちょっと前の日記から……
Q14
この漸化式は『珠玉のプログラミング』で見た。どうして収束するのかわからなかった。
見たっていうのはコラム4の問題で。
4.6問題
5.入力xが正の整数であるとき、以下のループが終了することを示してください。
while x != 1 do if xが偶数なら x = x/2 else x = 3*x+1
これがまんま「コラッツの問題 - Wikipedia)」と呼ばれる未解決の問題だということに、今日「d.y.d.」を読んでいて気がついた。本の巻末のヒントを読み直してみたらこんなことが書いてあるし。
もし、この問題が解けたら、近くの大学の数学科に急いで行って、博士号を申請しましょう。
ひどい(笑)。わからなくて当然だ。遅刻学生が黒板の問題を宿題だと思って解いて提出したら、それは未解決問題だったとかいうのは、お話の世界なんだから。
最終更新: 2011-02-05T05:33+0900
無駄にこったねえ。一瞬 JavaScriptで書こうとしたしたせいか、lambda多用。
generators = [ lambda { n, tn = 1, 1 lambda { n+=1; tn+=n; tn } # triangle numbers generator }.call, lambda { n, pn = 1, 1 lambda { pn+=3*n+1; n+=1; pn } # pentagonal numbers generator }.call, lambda { n, hn = 1, 1 lambda { hn+=4*n+1; n+=1; hn } # hexagonal numbers generator }.call ] numbers = [1, 1, 1] # Ti, Pj, Hk relations = "===" # Ti?Pj, Pj?Hk, Hk?Ti actions = lambda { relation = lambda {|a,b| a==b ? '=' : a>b ? '>' : '<' } when_Nth_is_the_smallest = lambda {|i| lambda { numbers[i] = generators[i].call relations[i] = relation.call(numbers[i], numbers[(i+1)%numbers.size]) j = (i-1) % relations.size relations[j] = relation.call(numbers[j], numbers[(j+1)%numbers.size]) print "#{numbers[i]}\r" } } (0..2).map{|i| when_Nth_is_the_smallest.call(i) } }.call action_table = Hash.new {|h,rel| raise "missing action for '#{rel}'" } [ ["<<>", "<>>", "<=>", "=<>", "<>="], # when Ti is the smallest ["><<", "><>", ">=<", "><="], # when Pj is the smallest (and Ti not) [">><", "<><", "=><"], # when Hk is the smallest (and the other not) ].each_with_index {|rels, i| rels.each {|rel| action_table[rel] = actions[i] } } action_table["==="] = lambda { puts numbers[0] # answer actions[0].call } loop { action_table[relations].call }
相当な時間をかけて(求められていない)三番目の数字が出た。>57722156241751
六角数は三角数なので、三角数は無視できる。五角数と六角数を並べて比較していくだけ。
それがわからない。
チート。
Hn = n(2n-1) = (2n-1)(2n)/2 = m(m+1)/2 = Tm (m = 2n-1)
nは自然数だから、mは正の奇数になる。Triangle Numbersの奇数番目が Hexagonal Numbers.(逆も真) 言われたらそうかもね。それぞれの数列を眺めてたら気付くかもね。(それが無理なのはわかってる)
最終更新: 2011-02-03T09:33+0900
愚直に。
divisors = [17, 13, 11, 7, 5, 3, 2, 1] candidates = [] div = divisors.shift div.step(999, div){|x| triplet = [x/100, x/10%10, x%10] candidates.push triplet if triplet.uniq!.nil? } until divisors.empty? div = divisors.shift candidates.size.times{ candidate = candidates.shift (0..9).each{|d| if ! candidate.include?(d) && 0 == (100*d + 10*candidate[0] + candidate[1]) % div candidates.push [d] + candidate end } } end candidates.reject!{|c| c[0] == 0 } p candidates.inject(0){|sum,c| sum + c.join("").to_i }
最初に出てきた数字を書いたら通ったけど……。pentagonal numbersの名前の由来もわからんもんね。
_5 = [1] # [P1, P2,...] _5_index = {1=>0} # 逆引き(Pn=>n-1)辞書 loop{ i = _5.size _5.push(_5.last + 3*i + 1) _5_index[_5[i]] = i print "." (i-1).downto(0){|j| diff = _5[i] - _5[j] break if diff > _5[j] k = _5_index[diff] next unless k diff2 = _5[j] - _5[k] l = _5_index[diff2] next unless l puts puts "D=#{_5[j]-_5[k]}" puts "#{_5[j]-_5[k]} = P#{j+1}-P#{k+1}" puts "#{_5[l]} = P#{l+1}" puts "#{_5[j]+_5[k]} = P#{j+1}+P#{k+1}" print "#{_5[i]} = P#{i+1}" gets } }
最終更新: 2011-02-01T10:42+0900
sum = 1 1.upto((1001-1)/2){|d| sum += 2 * ( (2*d+1)**2 + (2*d+1)**2-3*2*d ) # (右上の数+右下の数)の倍で対角4数の和 } p sum
9の5乗が6万弱なので6桁までの探索で十分。
t = [0, 1, 2**5, 3**5, 4**5, 5**5, 6**5, 7**5, 8**5, 9**5] sum = 0 10.upto(999999){|n| sum += n if n == [n, n/10, n/100, n/1000, n/10000, n/100000].inject(0){|a,x| a+t[x%10] } } p sum
キレイに書けたんではないかと。
coins = [200, 100, 50, 20, 10, 5, 2] # ,1 remainder = [200] coins.each{|coin| remainder.length.times{|n| remain = remainder[n] while coin <= remain remain -= coin remainder.push remain end } } p remainder.size
メモリも CPUも節約できる真にすばらしい回答はこちら >Dreamshire | Project Euler Problem 31 Solution
target = 200 coins = [1,2,5,10,20,50,100,200] ways = [1]+[0]*target coins.each{|coin| coin.upto(target){|i| ways[i] += ways[i-coin] } } p ways[target]
ways[]のインデックスが残金(200-i㌺)で、値が場合の数、なのかな?
有名な問題で、SICPやら何やらに載ってるらしい。2005年以来封印してきたコンクリートマテマティクスを繙くときが来たのかもしれない。<もったいぶってないで勉強しろ
def factorial(n) r = 1; n.downto(2){|x| r *= x }; r end factorials = [1] 9.times{ factorials.push( factorials.last * factorials.length) } # 9の階乗が36万ちょっとなので 7桁までで十分 sum = 0 10.upto(9999999){|n| x = n m = 0 while 0 < x m += factorials[x%10] x /= 10 end sum += n if n == m } p sum
Q9の発展。
best_p = 0 solutions_for_p = 0 3.upto(1000){|p| solutions = 0 1.upto(p/3){|a| aa = a*a p_a = p-a a.upto(p_a/2){|b| solutions += 1 if aa + b*b == (p_a-b)*(p_a-b) } } if solutions_for_p < solutions solutions_for_p = solutions best_p = p end } p best_p
# 一桁 1-9 9個 # 二桁 10-99 90個 # 三桁 100-999 900個 answer = 1 a = [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000] width, count = 1, 9 n, pos = 1, 1 loop{ count.times{ if a.first < pos + width answer *= n.to_s[a.first-pos,1].to_i a.shift if a.empty? p answer exit end end n += 1 pos += width } width, count = width+1, count*10 }
names = ["A","ABILITY","ABLE",...] name_values = names.map{|name| (0...(name.length)).inject(0){|wv,i| wv + name[i] - ?A + 1 } }.sort count = 0 n, tn = 1, 1 until name_values.empty? name_values.shift while ! name_values.empty? and name_values.first < tn while ! name_values.empty? and name_values.first == tn count += 1 name_values.shift end n, tn = n+1, tn+n+1 end p count
わかんね。1^1, 2^2から 250250^250250までを、250で割った余りで 250種類に分類するところまでやったけど、そこから組み合わせの数を妥当な時間で計算できる気がしない。1要素で 250の倍数になるもの、ならないもの、2要素で 250の倍数になるもの、ならないもの、……、249要素で 250の倍数になるもの、を考えていくのかと思ったけど、それらの要素が有限なために自由には組み合わせられない(不可能な組み合わせが生じる)、単純に掛け合わせて可能な場合の数を求められない、というところで行き詰まった。ならばと、Q31で参考にしたスクリプトを下敷きに 250で割った余りをインデックスに、場合の数を値にした配列を使おうかと思ったけど、残金をインデックスにした場合と違って余りは循環する、というあたりで処理が一直線に進まなくてギブアップ。
memo = [[0, 1]]*250 # [exp, mod] memo2 = (0...250).map{|x| x**250 } # exp=250特化版 set = [0]*250 1.upto(250250).each{|i| basemod = i%250 mod = (memo[basemod][1] * (i-memo[basemod][0] == 250 ? memo2[basemod] : basemod**(i-memo[basemod][0]))) % 250 memo[basemod] = [i, mod] set[mod] += 1 } p set
最終更新: 2011-03-14T23:06+0900
約数とか素数とかでてくる問題は本当に勘弁して欲しい。
愚直に書いただけ。
grid = <<GRID.strip.split(/\r\n?|\n/).map{|line| line.split(" ").map{|x| x.to_i } } 08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 52 12 50 77 91 08 49 49 99 40 17 81 18 57 60 87 17 40 98 43 69 48 04 56 62 00 81 49 31 73 55 79 14 29 93 71 40 67 53 88 30 03 49 13 36 65 52 70 95 23 04 60 11 42 69 24 68 56 01 32 56 71 37 02 36 91 22 31 16 71 51 67 63 89 41 92 36 54 22 40 40 28 66 33 13 80 24 47 32 60 99 03 45 02 44 75 33 53 78 36 84 20 35 17 12 50 32 98 81 28 64 23 67 10 26 38 40 67 59 54 70 66 18 38 64 70 67 26 20 68 02 62 12 20 95 63 94 39 63 08 40 91 66 49 94 21 24 55 58 05 66 73 99 26 97 17 78 78 96 83 14 88 34 89 63 72 21 36 23 09 75 00 76 44 20 45 35 14 00 61 33 97 34 31 33 95 78 17 53 28 22 75 31 67 15 94 03 80 04 62 16 14 09 53 56 92 16 39 05 42 96 35 31 47 55 58 88 24 00 17 54 24 36 29 85 57 86 56 00 48 35 71 89 07 05 44 44 37 44 60 21 58 51 54 17 58 19 80 81 68 05 94 47 69 28 73 92 13 86 52 17 77 04 89 55 40 04 52 08 83 97 35 99 16 07 97 57 32 16 26 26 79 33 27 98 66 88 36 68 87 57 62 20 72 03 46 33 67 46 55 12 32 63 93 53 69 04 42 16 73 38 25 39 11 24 94 72 18 08 46 29 32 40 62 76 36 20 69 36 41 72 30 23 88 34 62 99 69 82 67 59 85 74 04 36 16 20 73 35 29 78 31 90 01 74 31 49 71 48 86 81 16 23 57 05 54 01 70 54 71 83 51 54 69 16 92 33 48 61 43 52 01 89 19 67 48 GRID max = 0 0.upto(19) {|x| 0.upto(19) {|y| if x <= 16 # right max = [max, grid[y][x]*grid[y][x+1]*grid[y][x+2]*grid[y][x+3]].max # right-up if 3 <= y max = [max, grid[y][x]*grid[y-1][x+1]*grid[y-2][x+2]*grid[y-3][x+3]].max end # right-down if y <= 16 max = [max, grid[y][x]*grid[y+1][x+1]*grid[y+2][x+2]*grid[y+3][x+3]].max end end if y <= 16 # down max = [max, grid[y][x]*grid[y+1][x]*grid[y+2][x]*grid[y+3][x]].max end } } print max
この漸化式は『珠玉のプログラミング』で見た。どうして収束するのかわからなかった。
# 分子 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 # 分母 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 # 分子 39 37 33 31 29 23 7 5 2 2 # 分母 1 p 39*37*33*31*29*23*7*5*2*2
digits = [1] 1000.times{ carry = false 0.upto(digits.length-1){|n| x = digits[n] * 2 + (carry ? 1 : 0) digits[n], carry = x%10, (x/10 != 0) } if carry digits.push 1 end } p digits.inject(0){|sum,x| sum + x }
底から上がっていきました。最近(少し上にも出てきた)本で見かけたヒープというデータ構造に似てるかもと思って一次元配列で三角形を表現したけど、子ノードが重なってるあたりがちょっと違ってて、親や子にアクセスするのに i/2, 2*i, 2*i+1 といった簡単な式は使えなかった。
numbers = <<NUMBERS.strip.split(/\s+/).map{|x| x.to_i } 75 95 64 17 47 82 18 35 87 10 20 04 82 47 65 19 01 23 75 03 34 88 02 77 73 07 63 67 99 65 04 28 06 16 70 92 41 41 26 56 83 40 80 70 33 41 48 72 33 47 32 37 16 94 29 53 71 44 65 25 43 91 52 97 51 14 70 11 33 28 77 73 17 78 39 68 17 57 91 71 52 38 17 14 91 43 58 50 27 29 48 63 66 04 68 89 53 67 30 73 16 69 87 40 31 04 62 98 27 23 09 70 98 73 93 38 53 60 04 23 NUMBERS (Math.sqrt(numbers.length*2).floor-2).downto(0){|y| 0.upto(y){|x| numbers[y*(y+1)/2+x] += [numbers[(y+1)*(y+2)/2+x], numbers[(y+1)*(y+2)/2+x+1]].max } } p numbers.first
Q18の拡張。問題の数列が巨大なので載せないけど Q18と同じ方法で。
Q16の拡張。
digits = [1] 2.upto(100){|n| carry = 0 0.upto(digits.length-1){|i| x = digits[i] * n + carry carry, digits[i] = *(x.divmod(10)) } while 0 < carry digits.push carry%10 carry /= 10 end } p digits.inject(&:+)
英語を Ruby(1.8)に翻訳しただけ。
names = ["MARY","PATRICIA",...] names.sort! sum = 0 1.upto(names.length){|list_position| name = names[list_position-1] sum += list_position * (0...(name.length)).inject(0){|name_score,i| name_score + name[i] - 64 } } p sum
最上位の桁から確定させていく。
remainder = 1_000_000 digits = (0..9).to_a weight = (2..10).inject(&:*) # = (digits.size)! answer = "" until digits.empty? weight /= digits.size i = (remainder-1) / weight answer += digits.delete_at(i).to_s remainder -= weight * i end puts answer
何度も出てきたパターン。数字が大きすぎるので(Rubyにとってはそうではないが)配列の要素として各桁の数字を保持する。
fib1, fib2 = [1], [1] nth = 2 until 1000 <= fib2.length fib3 = [] carry = 0 0.upto(fib2.length-1){|keta| x = fib2[keta] + (fib1[keta]||0) + carry carry = x / 10 fib3.push x % 10 } fib3.push 1 if carry != 0 fib1, fib2 = fib2, fib3 nth += 1 end p nth
余りに注目。
longest_cycle = 0 longest_value = 0 1.upto(999){|n| numerator = 1 numerator *= 10 while numerator < n a = [numerator] while numerator != 0 numerator = a.last % n * 10 i = a.index(numerator) if i if longest_cycle < a.length - i longest_cycle = a.length - i longest_value = n end break else a.push numerator end end } p longest_value
最終更新: 2011-03-12T05:02+0900
後ろの方の問題はしゃれにならない難しさだ。まずもって問題が理解できない。
puts 3*(333*334/2) + 5*(199*200/2) - 15*(66*67/2)
ぐだぐだ考えないで足し合わせていくだけでも良かった気がする。
def even_fibonacci(an_2, an_1) 4*an_1 + an_2 end a = [0, 2] until 4_000_000 < a.last a[0], a[1] = a[1], even_fibonacci(*a) end print a[0] + (a[1] - 3*a[0])/4
案ずるより産むが易し。
n = 600851475143 i = 3 while i*i < n if n%i == 0 print i, " " n = n/i next end i += 2 end print n
12個列挙して一番大きいのを選びました。こんなんでいいのか?
999.downto(900){|p| 999.downto(900){|q| x = (p*q).to_s if x == x.reverse puts "#{x} = #{p}*#{q}" end } }
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 14 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 15 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 16 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 2 17 18 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 2 17 19 20 # 2 3 2 5 7 2 3 11 13 2 17 19 puts 2*3*2*5*7*2*3*11*13*2*17*19
これでは和の二乗から各数の二乗を素直に引くのと手間が変わらない。
puts (1..100).inject(0){|sum,x| sum += x*(5050-x) }
<追記@2011-03-11>Bignumを使わずに済ませられる効用があったみたい。オーバーフローとか Rubyにはないから気づかなかった。</追記>
力押し。
class Boo def initialize(interval) @interval = interval end def boo?(t) t % @interval == 0 end end a = [] n = 1 loop { n += 2 next if a.any?{|boo| boo.boo?(n) } a.push Boo.new(n) break if 10000 <= a.length } puts n
これはひどい(笑)
#Find 99999 0件 #Find [98]{5} 0件 #Find [987]{5} 3件(99879,79778,98787) print 9*9*8*7*9
後付けで、8×7 > 9×6
なのは確認したけども……。
素直に書き下しただけ。
1.upto(332){|a| aa = a*a b_c = 1000 - a (a+1).upto(b_c/2){|b| c = b_c - b if c*c == aa + b*b puts "#{a} * #{b} * #{c} = #{a*b*c}" exit end } }
10分以上かかっちゃってダメ。